sábado, 10 de octubre de 2009

PLAN DE ESTUDIO ESTADISTICA I

FACULTAD DE CONTADURIA
Y CIENCIAS ADMINISTRATIVAS





PLAN DE ESTUDIO ESTADISTICA I



TEMAS:


I.- INTRODUCCIÓN.

1.1 La estadística, Clasificación y Objetivos
1.2 Definición de Estadística Descriptiva
1.3 Escalas de Medida
1.4 La población, Muestra, Tipos de muestreo
1.5 Casos de aplicación


II.-PRESENTACIONES ESTADÍSTICAS Y ANÁLISIS

Introducción

2.1 Organización de datos
2.2 Distribuciones de Frecuencias
2.2.1 Rango
2.2.2 Frecuencia
2.2.3 Intervalos de clase
2.2.4 Límites reales de clase
2.3 Tamaño de un intervalo de clase
2.4 Marca de Clase
2.5 Frecuencia Relativa
2.6 Frecuencia Relativa Acumulada
2.7 Distribuciones Empíricas
2.8 Gráficas
2.8.1 Histogramas
2.8.2 Polígonos de Frecuencia
2.8.3 Frecuencia Relativa
2.8.4 Frecuencia Acumulada
2.8.5 Pareto
2.9 Casos de aplicación


III.-MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

Introducción

3.1 Media Aritmética
3.2 Media Ponderada
3.3 Media Geométrica
3.4 Media Armónica
3.5 La Mediana
3.6 La Moda
3.7 La Relación entre la Media, Mediana y Moda
3.8 Cuartiles, Deciles y Percentiles
3.9 La Media Aritmética para Datos Agrupados
3.10 La Mediana para Datos Agrupados
3.11 La Moda para Datos Agrupados
3.12 Cuartiles, Deciles, Percentiles para Datos Agrupados
3.13 Gráficas
3.14 Casos de aplicación


IV.-MEDIDAS DE VARIABILIDAD

Introducción

4.1 Rango
4.2 Rangos Modificados para datos no agrupados y agrupados
4.3 La Varianza y Desviación Estándar para datos no agrupados y agrupados
4.4 Uso de la Desviación Estándar para datos no agrupados y agrupados
4.5 Coeficiente de Variación
4.6 Coeficiente de Asimetría
4.7 Curtosis
4.8 Casos de aplicación


V.-PROBABILIDAD

5.1 Introducción
5.2 Conceptos y Definiciones
5.3 Enfoques de la Probabilidad
5.4 Técnicas de conteo
5.5 Independencia y Dependencia Estadística
5.6 Reglas de la Probabilidad
5.7 Teorema de Bayes
5.8 Casos de aplicación



VI.-VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

6.1 Introducción
6.2 Conceptos y Definiciones
6.3 Distribuciones probabilidad discreta
6.3.1 Binomial
6.3.2 Poisson
6.3.3 Hipergeométrica
6.4 La distribución de Poisson como una aproximación a la Binomial
6.5 Distribución de Probabilidad Continua
6.5.1 Introducción
6.5.2 Conceptos y Definiciones
6.5.3 La distribución Normal y distribución Normal Estandarizada
6.5.4 La distribución normal como una aproximación de la Binomial
6.6 Distribución Uniforme
6.7 Casos de aplicación

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